🎧S2B5: Yapay Zeka ve İşgücü

ReFi Türkiye Podcast yeni bölümü (2.sezon 5.bölüm) yayında! Akbank İşe Alım Müdürü Bihter Akköse alana dair görüşleri & tespitleriyle bu bölümdeki konuk ismimiz oldu. Bölümden ayrıntılar içeriğimizde!

Bu Bölümde Neler Bulacaksınız?

“Yapay Zeka ve İşgücü” başlıklı bu bölüm, iş dünyasına dair bir gelecek projeksiyonu sunuyor. İş dünyasının bu yeniliklere adaptasyonu, geliştireceği politikalar, iş gücünde gereksinim duyulacak beceri ve yetkinlikler ile insan kaynakları alanında yaşanacak değişim ve dönüşüm bölümün temel konuları arasında.

Yeni Bölümü Dinle

Bölümü Spreaker mecrasından dinlemek istersen, buraya tıkla!

Bu Bölümde Ağırladığımız Konuğumuz Kimdir?

İnsan kaynakları ve işe alım süreçlerinde 10 yılı aşkın deneyime sahip olan Bihter Akköse, Akbank’ta İşe Alım Müdürü olarak görev yapmakta. İşe alım stratejilerini geliştirme ve yönetme konularında sektöre liderlik eden Akköse, Akbank’ta geçirdiği süre boyunca özellikle teknolojik işe alım süreçlerindeki uzmanlığı ile öne çıkıyor. Dijital dönüşüm sürecine katkıda bulunmaya ve iş gücünün yenilikçi bir yapıya kavuşması üzerine çalışmalarına devam etmekte.

Bölümde Öne Çıkan Kısımlar

(01:16) Yapay Zeka ve İş Dünyasının Geleceği
(04:57) Adaptasyon Süreci: Gerekli Beceri ve Yetkinlikler
(09:44) İnsan Kaynaklarında Yaşanan Dönüşümler
(15:53) Kurumlardaki Yapay Zeka Politikaları

Dinlediğin bölümde bu dakikalara giderek doğrudan ilgili başlığı dinleyebilirsin! Bölüm içindeki aktarımları yazılı takip etmek istersen, seçkimizi okuyabilirsin!

• Bu bölümde yapay zekanın iş gücü piyasasını nasıl dönüştüreceği, hangi sektörlerde değişim beklenildiği ve bu değişimlere nasıl adapte olunabileceği konularında Bihter Akköse'nin görüşlerini dinliyoruz. İş dünyasında yaşanan büyük değişimi, fırsatlar ve riskler üzerinden değerlendiren Akköse, “yapay zeka gerçekten işlerimizi mi alacak?” sorusunu yanıtlıyor: "Yapay zeka, iş dünyasını tamamen değiştirecek ama işlerimizi elimizden alacak demek, tek boyutlu bir bakış açısı. Aslında hem fırsatlar hem de riskler sunuyor. Dünya Ekonomik Forumu’na göre, 75 milyon iş ortadan kalkarken, 133 milyon yeni iş ortaya çıkacak. Bu, köklü bir dönüşümün işareti."

• Akköse, yapay zekanın yalnızca bazı sektörlerdeki otomasyona dayalı işleri azaltmanın yanında aynı zamanda dijital beceriler gerektiren yeni iş alanları da yarattığının altını çiziyor. Yapay zeka sistemleri giderek daha sofistike hale gelse de, insana özgü yeteneklerin halen iş dünyasında büyük bir öneme sahip olduğunu vurguluyor: "Yapay zekanın henüz bir empatisi yok. Bu nedenle liderlik, empati gibi insana özgü yetenekler daha değerli hale geliyor. Yapay zeka, veriye dayalı karar süreçlerinde etkili olsa da, insan liderliğinin yerini alamaz."

• Yapay zekanın finans ve bankacılık sektörlerindeki etkilerini de bu bölümde ele alıyoruz: "Bugün bankacılıkta chatbot’lar, otomatik kredi karar sistemleri gibi birçok süreçte yapay zekayı kullanıyoruz. İnsanlar daha çok danışmanlık ve stratejik karar almaya yöneliyor, rutin süreçler ise yapay zekaya bırakılıyor."
  Yapay zekanın başlattığı köklü dönüşüm başlığında diğer önemli bir konu ise, uyum sağlamak için gerekli olan beceriler ve yetkinlikler. Akköse, özellikle bu alana odaklanmanın önemini aktarıyor, yapay zekanın yükselişiyle birlikte öne çıkan becerileri şu şekilde sıralıyor: "Yapay zeka ile çalışmak, dijital araçlara hakim olmayı ve veri okuryazarlığını gerektiriyor. Bunun yanında, problem çözme, eleştirel düşünme, analitik karar verme ve stratejik planlama yetenekleri de çok değerli hale geliyor."

• Bu bölüm paylaşılan iç görüler ile, yapay zekanın insan kaynakları süreçlerinde de bir devrim oluşturduğunu; yapay zekanın, özgeçmişleri analiz ederek doğru profilleri hızla belirleyebildiğini ve bu sayede işe alım uzmanlarının, geniş aday havuzundan en uygun yetenekleri daha verimli şekilde değerlendirme şansı bulduğuna dair pratikleri keşfediyoruz.

• Son olarak, kurumların bu teknolojilerin etik kullanımı için kurallar koyma noktasındaki aksiyonlarına değiniyoruz. Akköse, işe alım gibi kritik alanlarda yapay zekanın doğru bir şekilde eğitilmesinin, çeşitlilik ve eşitlik ilkelerine zarar vermemek için son derece önemli olduğunu paylaşıyor. Verilerin tarafsız olması gerektiğini vurgulayarak "Yapay zekanın tarafsız bir şekilde öğretilmesi" gerektiğini belirtiyor. Bu, kurumların kurallarını doğru şekilde belirlemeleri ve eğitim verilerini dikkatlice seçmeleri gerektiği anlamına geliyor.

Benzer İçerikler

Alana dair daha önceden yayınladığımız Substack içeriklerine aşağıdaki linklerden ulaşabilirsin. Benzer içerikleri kaçırmamak için sayfanın sonundaki butondan yayınlarımıza abone olmayı unutma!